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DAY 7
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什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 7 篇

Day7-邏輯回歸 (Logistic Regression)

15th鐵人賽 machine learning 機器學習 學習筆記
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前幾天有提過的線性回歸是用來預測一個連續的值，而今天要學的邏輯回歸則是用來做分類用的

線性回歸 V.S. 邏輯回歸

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632809GqWS6PHqV.png

  • 線性回歸:找到一條線，讓data盡可能擬合
  • 邏輯回歸:找到一條線，將不同類別區分開來

邏輯回歸

  • 因為有經過sigmoid function所以輸出值會介於0~1之間(也就是為某類的機率)
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632803vASDIDDWt.png
    • sigmoid function 是一種具有 S 形曲線特徵的數學函數，可以將點映射到0~1之間
  • 透過計算cross entropy找到最合適的function
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632805gKVpi48ZN.png
    • cross entropy 用來計算預測機率與實際機率的誤差範圍
  • 適用時機
    • 線性可分的資料
    • 低維度資料

參考資料


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    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
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